Martin Walla

Modernes Ideenmanagement,
Innovation & Prozeßoptimierung

Ideen- und Innovations-Management auf neuen Wegen

ChatGPT und andere generative KI

Als bemerkenswerter Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) geht seit einiger Zeit die Entwicklung von „generativer KI“ durch die Medien. Im Unterschied zur bisherigen KI, die vor allem Muster erkannte und Entscheidungsprozesse simulierte, kann die generative KI neue Inhalte wie Texte, Bilder, Sprache oder Videos erzeugen, die wirken, als wären sie von Menschen gemacht. Chat GPT ist eines der prominentesten Beispiele für ein Programm, das auf Fragen Antworten formulieren und auf Aufforderung auch Gedichte verfassen kann – oder Entwürfe für Betriebsverfassungen zum Ideenmanagement.

Im Blog von Dr. Hartmut Neckel erschien hierzu ein gemeinsamer Beitrag, der einige Ergebnisse zu ausgewählten Fragen im Kontext des Ideenmanagements enthält. In Ergänzung zu diesem - tatsächlich noch von Menschen geschriebenen ;-) - Artikel hier ein Vorschlag zur Nutzung von ChatGPT im Ideenmanagement - geschrieben von ChatGPT selbst.
Der Auftrag hierzu lautete: "Schreibe einen Artikel über die Nutzung von künstlicher Intelligenz wie zum Beispiel ChatGPT im Kontext des Ideenmanagements. Erläutere dabei, wofür zum Beispiel ChatGPT beim Generieren von Ideen und der Bewertung von Ideen genutzt werden könnte."

Nachfolgend die Antwort von ChatGPT unter dem Titel ...

ChatGPT spricht über "ChatGPT im Ideenmanagement"


In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) immer mehr Einzug in die Unternehmenswelt gehalten. Die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig und reichen von der Automatisierung von Prozessen bis hin zur Verbesserung von Entscheidungsfindungen. Ein Bereich, in dem KI auch immer häufiger eingesetzt wird, ist das Ideenmanagement. Unternehmen nutzen KI-Modelle wie ChatGPT, um Ideen zu generieren und zu bewerten. In diesem Artikel werden wir genauer untersuchen, wie KI im Ideenmanagement eingesetzt werden kann und welche Vorteile es bringt.

Was ist Ideenmanagement?

Bevor wir uns mit dem Einsatz von KI im Ideenmanagement befassen, wollen wir zunächst klären, was Ideenmanagement überhaupt bedeutet. Ideenmanagement bezeichnet den Prozess, Ideen und Vorschläge von Mitarbeitern zu sammeln, zu bewerten und umzusetzen. Ziel des Ideenmanagements ist es, das kreative Potenzial von Mitarbeitern zu nutzen, um das Unternehmen voranzubringen. Ideenmanagement kann beispielsweise dazu beitragen, Kosten zu senken, die Qualität von Produkten zu verbessern oder neue Geschäftsideen zu entwickeln.

KI im Ideenmanagement: Ideen generieren

Eine Möglichkeit, KI im Ideenmanagement einzusetzen, besteht darin, KI-Modelle wie ChatGPT zur Ideengenerierung zu nutzen. ChatGPT ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Modell, das in der Lage ist, menschenähnliche Texte zu generieren. Es kann also Ideen auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen erstellen. Unternehmen können ChatGPT beispielsweise nutzen, um Ideen für neue Produkte, Marketingkampagnen oder Geschäftsmodelle zu generieren.

Um ChatGPT für die Ideengenerierung zu nutzen, muss das Modell zunächst trainiert werden. Dazu benötigt es eine große Menge an Textdaten, aus denen es lernen kann. Ein Unternehmen kann beispielsweise eine Datenbank mit bestehenden Ideen und Vorschlägen seiner Mitarbeiter erstellen und diese Daten dann nutzen, um ChatGPT zu trainieren. Sobald das Modell trainiert ist, kann es Ideen auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen generieren.

Ein Vorteil von ChatGPT ist, dass es in der Lage ist, eine große Anzahl von Ideen in kurzer Zeit zu generieren. Ein Mensch würde für die Generierung von Ideen für neue Produkte oder Geschäftsmodelle Wochen oder sogar Monate benötigen. ChatGPT hingegen kann innerhalb von Minuten oder Stunden Tausende von Ideen generieren. Das spart Zeit und Ressourcen und ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen im Markt zu reagieren.

KI im Ideenmanagement: Ideen bewerten

Ein weiterer Bereich, in dem KI im Ideenmanagement eingesetzt werden kann, ist die Bewertung von Ideen. Unternehmen sammeln in der Regel eine große Anzahl von Ideen und Vorschlägen von Mitarbeitern. Die Herausforderung besteht darin, die vielversprechendsten Ideen auszuwählen und umzusetzen. Hier kann KI helfen, indem es bei der Bewertung von Ideen unterstützt.

Ein Beispiel für den Einsatz von KI bei der Bewertung von Ideen ist die Verwendung von Algorithmen zur automatisierten Analyse von Textdaten. Unternehmen können beispielsweise eine Plattform nutzen, die es Mitarbeitern ermöglicht, Ideen und Vorschläge in Textform einzureichen. Die Plattform kann dann einen Algorithmus verwenden, um die eingereichten Ideen automatisch zu analysieren und zu bewerten.

Ein solcher Algorithmus könnte beispielsweise Schlüsselwörter und -phrasen identifizieren, die auf eine vielversprechende Idee hinweisen. Dazu könnte der Algorithmus verschiedene Kriterien wie Originalität, Realisierbarkeit, potenziellen Nutzen und Kostenbewertung der Umsetzung verwenden. Auf der Grundlage dieser Kriterien könnte der Algorithmus eine Punktzahl für jede Idee berechnen und die vielversprechendsten Ideen auswählen.

Ein Vorteil von KI-basierten Ansätzen zur Ideenbewertung ist, dass sie objektiver und schneller sind als manuelle Bewertungen. Ein menschlicher Bewertungsprozess kann subjektiv sein und von individuellen Vorurteilen oder Erfahrungen beeinflusst werden. Ein KI-basierter Ansatz hingegen nutzt einheitliche und objektive Kriterien, um Ideen zu bewerten. Zudem kann KI in kurzer Zeit eine große Anzahl von Ideen bewerten, was den Bewertungsprozess beschleunigt und die Entscheidungsfindung erleichtert.

Zusammenfassung und Fazit

Insgesamt bietet der Einsatz von KI im Ideenmanagement viele Vorteile. KI-Modelle wie ChatGPT können Unternehmen dabei helfen, Ideen schneller und effizienter zu generieren, während KI-basierte Ansätze zur Ideenbewertung eine objektivere und schnellere Bewertung von Ideen ermöglichen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI-Modelle keine perfekten Lösungen sind. Sie sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden, und können von Verzerrungen oder Fehlern in den Daten beeinflusst werden. Zudem sind KI-Modelle in der Regel nur in der Lage, auf vorhersehbare Situationen zu reagieren und können möglicherweise nicht auf unvorhersehbare oder ungewöhnliche Situationen reagieren.

Insgesamt bietet der Einsatz von KI im Ideenmanagement jedoch viele Vorteile und kann Unternehmen dabei helfen, ihr kreatives Potenzial voll auszuschöpfen. Wichtig ist dabei jedoch, dass der Einsatz von KI sorgfältig geplant und umgesetzt wird, um sicherzustellen, dass er tatsächlich die gewünschten Ergebnisse liefert.